jump to navigation

AMA Neil deGrasse Tyson na Reddit 11/13/2011

Posted by Mikołaj Morzy in nauka.
add a comment

Neil deGrasse TysonZajmując się popularyzacją nauki trudno jest nie wiedzieć, kim jest Neil deGrasse Tyson. To człowiek-legenda, astrofizyk, ale przede wszystkim fantastyczny komunikator nauki. Aktualnie pracuje jako szef Hayden Planetarium, jest też zatrudniony w American Museum of Natural History. DeGrasse Tyson jest autorem wielu fascynujących książek, m.in. „The Pluto Files: The Rise and Fall of America’s Favorite Planet„, „Death by Black Hole: And Other Cosmic Quandaries„, „Origins: Fourteen Billion Years of Cosmic Evolution” i wielu wielu innych. Na YouTube można znaleźć wiele wystąpień NdGT, najczęściej w kontekście promowania nauki lub obrony nauki przed irracjonalnością. W tym roku NdGT został uhonorowany w szczególny sposób: będzie gospodarzem sequelu historycznego programu „Cosmos„. Wśród wielu nagród i wyróżnień (m.in. 14 doktoratów honoris causa) posiada tytuł „Najbardziej seksownego żyjącego astrofizyka” oraz asteroidę nazwaną jego imieniem.

W dniu dzisiejszym dr deGrasse Tyson wystąpił w ramach AMA na portalu Reddit. Oto garść najciekawszych cytatów:

Q: Can we inspire more kids to pursue space-related science and research? If so, how?

A: Kids are never the problem. They are born scientists. The problem is always the adults. The beat the curiosity out of the kids. They out-number kids. They vote. They wield resources. That’s why my public focus is primarily adults.

Q: What is your favorite short science fact you like to tell people to really make them think?

A: That our bodies atoms are traceable to supernova stars that scattered their chemical enrichment across the cosmos, spawning the birth of star systems that contain planets, at least one of them containing life.

Q: What never fails to blow your mind in physics?

A: 1) The fact that an electron has no known size — it’s smaller than the smallest measurement we have ever made of anything.

2) That Quarks come only in pairs: If you try to separate two of them, the energy you sink into the system to accomplish this feat is exactly the energy to spontaneously create two more quarks – one to partner with each of those you pulled apart.

3) That the space-time structure inside a rotating black hole does not preclude the existence of an entire other universe.

MindBlown x 3

Q: Will our minds ever be able to truly comprehend the vastness of the universe?

A: I lose sleep worrying that we, as a species, are indeed simply too stupid to figure out the universe. There’s even some YouTubes of me offering this lament. I other words, we are not as candid as we should be about our neuro-biological limitations.

Q: What is your favorite fact about the Universe?

A: That is will never end. That it’s on a one way trip of expansion. Something that many find to be philosophically unsettling. My view is that if your philosophy is not unsettled daily then you are blind to all the universe has to offer.

Q: What is the simplest thing in your life that makes you happy?

A: Watching a person learn something new – not simply a new fact (those are cheap and easy) — but achieve a new understanding for how the world works. That’s the only reward a (true) educator ever seeks.

Szczególnie zdanie „[…] if your philosophy is not unsettled daily then you are blind to all the universe has to offer” jestem gotów sobie wytatuować na czole.

Darmowy kurs uczenia maszynowego ze Stanfordu 11/10/2011

Posted by Mikołaj Morzy in nauka.
1 comment so far

E-learning logoMarzy mi się, żeby kiedyś przygotować coś podobnego. Andrew Ng z Stanford Artificial Intelligence Lab oferuje tej jesieni całkowicie darmowy kurs eksploracji danych. Na kurs składają się wykłady (podzielone na wygodne, 10-minutowe bloki), materiały dodatkowe do wykładów, ćwiczenia do samodzielnego wykonywania, a także pytania i odpowiedzi od prowadzącego. Andrew Ng jest jednym ze współtwórców Stanford Engineering Everywhere, centrum darmowej edukacji licencjonowanej wg Creative Commons.

W bieżącym kursie oferuje szeroki wstęp do metod sztucznej inteligencji i eksploracji danych. Przedmiot obejmuje między innymi: metody uczenia nadzorowanego (metody parametryczne i nieparametryczne, algorytmy SVM, sieci neuronowe), metody uczenia nienadzorowanego (analiza skupień, ekstrakcja cech, systemy rekomendacyjne), „best practices” uczenia maszynowego oraz metody uczenia ze wzmocnieniem. Szczegółowy syllabus do kursu jest dostępny tutaj.

Jak mówi sam Andrew Ng, uczestniczki i uczestnicy kursu powinni zaplanować obciążenie rzędu 8-10 godzin tygodniowo, z czego ok. 3 godziny to lekcje wideo, a pozostały czas jest poświęcony na przygotowanie zadań domowych. Kurs rozpoczął się w połowie października i nie wiem, czy można jeszcze się zapisać (nie próbowałem), ale zdecydowanie warto rozważyć taką możliwość w następnym semestrze.

Szczegóły dotyczące kursu, jego zawartości, organizacji, oraz możliwość zapisania się znajdują się na stronie http://www.ml-class.org/course/auth/welcome

Kto chce do Google? 11/10/2011

Posted by Mikołaj Morzy in konkurs.
1 comment so far

Google logo

Jako osoba współpracująca okazyjnie z Google (przede wszystkim poprzez poznański GTUG) otrzymałem prośbę o zarekomendowanie do 3 studentek i studentów, którzy chcieliby odbyć praktyki lub ubiegać się o zatrudnienie w Google w 2012 roku. Termin zgłaszania pierwszej tury wniosków upływa 18 listopada, więc jeśli ktoś jest zainteresowany, to proszę o pilny kontakt. Szczegóły oferty znajdują się na stronie http://www.google.com/intl/en/jobs/students/tech/

Ponieważ ma to być moja rekomendacja, jestem gotowy ją wystawić jedynie osobom, które znam osobiście (np. z którymi miałem przyjemność mieć zajęcia).

%d bloggers like this: