jump to navigation

Czym jest ufność? 02/18/2008

Posted by Mikołaj Morzy in eksploracja danych, teoria.
trackback

statistics.jpgCzy zastanawialiście się kiedyś nad znaczeniem pojęcia ufności? To ciekawe, ponieważ większość osób nie zaprząta sobie głowy tak podstawowymi pytaniami, przyjmując je za pewniki. Ale nie wszyscy. John Langford przedstawił ciekawe podsumowanie różnych sposobów postrzegania ufności. Według Langforda, wykorzystuje się przynajmniej pięć pojęć, które określamy mianem ufności.

  • ufność jako prawdopodobieństwo: najprostsze podejście zrównujące pojęcia ufności i prawdopodobieństwa, w dużym uproszczeniu, jeśli zdarzenie charakteryzuje się wysoką ufnością, jest wysoce prawdopodobne,
  • przedziały ufności: granice wyznaczające obszar, w którym z dużym prawdopodobieństwem spodziewamy się znaleźć wartość nieznanej zmiennej, niestety, w eksploracji danych przedziały ufności są często wątpliwe, ponieważ wymagają niezależności obserwacji oraz źle znoszą prawdopodobieństwa warunkowe i prawdopodobieństwa w stanie niepewności,
  • Bayesowskie przedziały ufności: określają granice obszaru, w którym leży wartość nieznanej zmiennej wyznaczona przez rozkład a posteriori, który z kolei został wyliczony na podstawie rozkładu a priori za pomocą twierdzenia Bayesa, wyliczenia nie wymagają niezależności obserwacji oraz dobrze sobie radzą z prawdopodobieństwem warunkowym, ale dokładność silnie zależy od jakości oszacowania prawdopodobieństwa a priori zajścia zdarzenia – a to może być bardzo trudne,
  • asymptotyczne przedziały ufności: przedziały wyliczone po przybliżeniu nieznanego rozkładu za pomocą rozkładu normalnego przy założeniu, że wariancja obserwacji jest skończona i że obserwacje są niezależne i pochodzą z tego samego rozkładu,
  • wewnętrzne przedziały ufności: przedziały wyliczone nie w oparciu o obserwacje, ale na podstawie predykcji, których dokonujemy po przeanalizowaniu obserwacji, ich cechy i praktyczna użyteczność pozostają niezbadane,
  • przedziały gamesman (?) : o ile dobrze rozumiem, te przedziały ufności są zbiorem predykcji dokonanych przez model teoriogrowy, przy czym zakładamy, że predykcje te z dużym prawdopodobieństwem zawierają prawdziwą wartość ukrytej zmiennej.

Komentarze»

No comments yet — be the first.

Skomentuj

Wprowadź swoje dane lub kliknij jedną z tych ikon, aby się zalogować:

Logo WordPress.com

Komentujesz korzystając z konta WordPress.com. Log Out / Zmień )

Zdjęcie z Twittera

Komentujesz korzystając z konta Twitter. Log Out / Zmień )

Facebook photo

Komentujesz korzystając z konta Facebook. Log Out / Zmień )

Google+ photo

Komentujesz korzystając z konta Google+. Log Out / Zmień )

Connecting to %s

%d bloggers like this: